Caso de uso metricool
Metricool optimiza el cálculo del churn a través de diversas plataformas de pago
La startup de alto crecimiento Metricool necesitaba una herramienta robusta que le ayuda a calcular métricas B2B, automatizar informes y obtener información de sus canales de adquisición.
SOBRE ESTE PROYECTO
Juan Pablo, Ceo de Metricool, necesitaba una herramienta que unificara sus diferentes sistemas de pago: Stripe, Paypal, transferencia… e identificara el tipo de churn según las necesidades de su startup. Otras soluciones de la competencia se implementan para el caso de usuario ideal, que rara vez se da.
ALCANCE DE LOS TRABAJOS
- Reconocimiento del churn: Stripe, Paypal y CSV
- Cálculo de métricas B2B Saas
- Cohortes y Segmentación
La precisión importa
Modelo de análisis del reconocimiento del churn
Definimos un modelo de cálculo del churn que diferenciaba entre churn voluntario e involuntario adaptado a las necesidades de Metricool.
Visualización de movimientos MRR
Hemos depurado y unificado los diferentes sistemas de pago para implementar el reconocimiento automático de todos los movimientos de MRR: Nuevo MRR, Churn MRR, Upgrade y Downgrade. Esto no es lo complicado, lo más difícil es hacerlo con cohortes y segmentos de clientes según diferentes filtros.
Rendimiento y toma de decisiones basados en datos
Cómo lo hacemos
Analizamos y limpiamos las fuentes de datos
Los conectores de datos de Stripe, Paypal... de herramientas generalistas tienen muchos errores. Necesitan limpieza y modelado
Modelización de datos
Aplicamos nuestros modelos de datos y modelos de churn para obtener las métricas requeridas, movimientos de mrr, churn según las cohortes requeridas
Visualización de datos y alertas
Visualizamos automáticamente los datos de forma que resulte fácil segmentarlos por país, moneda, plan e idioma, y establecer alertas y objetivos.