Caso de uso metricool

Metricool optimiza el cálculo del churn a través de diversas plataformas de pago

La startup de alto crecimiento Metricool necesitaba una herramienta robusta que le ayuda a calcular métricas B2B, automatizar informes y obtener información de sus canales de adquisición.

SOBRE ESTE PROYECTO

Juan Pablo, Ceo de Metricool, necesitaba una herramienta que unificara sus diferentes sistemas de pago: Stripe, Paypal, transferencia… e identificara el tipo de churn según las necesidades de su startup. Otras soluciones de la competencia se implementan para el caso de usuario ideal, que rara vez se da.

ALCANCE DE LOS TRABAJOS
0 %
Ahorro de tiempo en la elaboración de informes
+ 1
Métricas SaaS b2b calculadas automáticamente por país, plan...
0
Fuentes de datos conectadas
segmentation block 1 1
Subscription Analytics Cohorts
La precisión importa

Modelo de análisis del reconocimiento del churn

Definimos un modelo de cálculo del churn que diferenciaba entre churn voluntario e involuntario adaptado a las necesidades de Metricool.

Visualización de movimientos MRR

Hemos depurado y unificado los diferentes sistemas de pago para implementar el reconocimiento automático de todos los movimientos de MRR: Nuevo MRR, Churn MRR, Upgrade y Downgrade. Esto no es lo complicado, lo más difícil es hacerlo con cohortes y segmentos de clientes según diferentes filtros.

MRR movements
Nextscenario nos ayuda a unificar nuestras transacciones de clientes y a reconocer las bajas cuando realmente se producen. Por ejemplo, si un usuario cambiaba el método de pago a Paypal, se registraba como churn . O a la primera, aunque pudiéramos recuperarlo. Hay otras herramientas de análisis de suscripciones en el mercado, pero sólo tienen en cuenta los casos ideales que rara vez suceden y Nextscenario se adapta a estos casos de uso. Nextscenario nos ha supuesto un ahorro en los tiempos de toma de decisiones y elaboración de informes.
juan pablo tejela metricool
Juan Pablo
Ceo Metricool
Rendimiento y toma de decisiones basados en datos

Cómo lo hacemos

Analizamos y limpiamos las fuentes de datos

Los conectores de datos de Stripe, Paypal... de herramientas generalistas tienen muchos errores. Necesitan limpieza y modelado

Modelización de datos

Aplicamos nuestros modelos de datos y modelos de churn para obtener las métricas requeridas, movimientos de mrr, churn según las cohortes requeridas

Visualización de datos y alertas

Visualizamos automáticamente los datos de forma que resulte fácil segmentarlos por país, moneda, plan e idioma, y establecer alertas y objetivos.

Solución similar a Metricool con Demo Data

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